Badanie endogennych wzorców do przewidywania klinicznych wyników snu

Wewnętrzne wzorce pochodzące z badań snu mają ogromny potencjał w przewidywaniu wyników klinicznych, w tym stanów takich jak migotanie przedsionków, wyjaśnia Reena Mehra, MD, MS, dyrektor, profesor medycyny w Sleep Disorders Center, Cleveland Clinic, w wywiadzie dla SLEEP 2023.

„W badaniach snu zbieramy mnóstwo informacji o fizjologii i bardzo szybko wykorzystujemy te informacje klinicznie” – powiedziała.

Wśród badań przedstawionych przez naukowców z Cleveland Clinic na konferencji zaprezentowano dane z przeglądu 170 000 badań snu z dokumentacji instytucji. W badaniu oceniono związek między bezdechem sennym a migotaniem przedsionków (AF) i zidentyfikowano ważną rolę niedotlenienia.

„Chodzi o to, aby badania snu obejmowały bogactwo danych i informacji w zakresie sygnałów fizjologicznych z mózgu, serca, płuc, oddychania, a nawet mięśni” – powiedział Mehra. „Jak możemy wykorzystać te dane, aby wykorzystać ich moc, aby lepiej przewidywać wyniki kliniczne i patrzeć na odpowiedź na leczenie?”

Klinika w Cleveland otrzymała nagrodę Discovery Accelerator Award i obecnie współpracuje z IBM nad dalszym badaniem wpływu różnych aspektów patofizjologii bezdechu sennego na migotanie przedsionków i inne wyniki kliniczne.

„(Nagroda) pozwoli nam współpracować z nimi i przeprowadzać analizy przetwarzania sygnałów, stosując algorytmy uczenia maszynowego w bardziej precyzyjny sposób, aby naprawdę dotrzeć do punktu niedotlenienia, odpowiedzi na pobudzenie rytmu serca, innych pobudzeń EEG i segmentacja snu i związana z nią potencjalna aktywacja układu współczulnego” – powiedział Mehra.