Sztuczna inteligencja potwierdza umieszczenie rurki dotchawiczej na podstawie zdjęcia rentgenowskiego klatki piersiowej

18 września 2023 — Według zaakceptowanego rękopisu opublikowanego w American Journal of Radiology (AJR)system sztucznej inteligencji (AI) opracowany przez Lunit (Seul, Korea) zidentyfikował nieprawidłowe położenie rurek dotchawiczych (ETT) na radiogramach klatki piersiowej uzyskanych po założeniu ETT, a także na radiogramach klatki piersiowej uzyskanych od pacjentów na oddziale intensywnej terapii w dwóch instytucjach.

„Zautomatyzowana identyfikacja AI nieprawidłowej pozycji ETT na radiogramie klatki piersiowej może pozwolić na wcześniejszą zmianę pozycji, a tym samym zmniejszyć ryzyko powikłań” – napisał korespondent. Eui Jin Hwangadr n. med., z Zakładu Radiologii przy ul Narodowy Szpital Uniwersytecki w Seulu, Korea.

Retrospektywne badanie AJR przeprowadzone przez Huanga i wsp. obejmowało 539 radiogramów klatki piersiowej uzyskanych bezpośrednio po założeniu ETT od 1 stycznia 2020 r. do 31 marca 2020 r. u 505 pacjentów (293 mężczyzn, 212 kobiet; średni wiek 63 lata) z Instytucji A. (próbka „A”); W okresie od 1 stycznia 2020 r. do 3 stycznia 2020 r. wykonano 637 radiogramów klatki piersiowej u 304 pacjentów (158 mężczyzn, 147 kobiet; mediana wieku 63 lata) przebywających na OIT (z ETT lub bez ETT) w instytucji A (próbka B). oraz 546 radiogramów klatki piersiowej uzyskanych od 1 stycznia 2020 r. do 20 stycznia 2020 r. u 83 pacjentów (54 mężczyzn, 29 kobiet; mediana wieku 70 lat) na OIT (z ETT lub bez) z Instytucji B (próbka C). Do identyfikacji obecności ETT i pomiaru odległości od końcówki do ostrogi ETT (TCD) wykorzystano komercyjny system sztucznej inteligencji firmy Lunit oparty na technologii DL. Wzorcem odniesienia dla prawidłowego umieszczenia ETT był TCD o średnicy od 3 cm do 7 cm, określony przez ludzkie czytniki. Krytyczną pozycję ETT zdefiniowano oddzielnie jako końcówkę ETT poniżej ostrogi lub TCD mniejszą lub równą 1 cm.

Ostatecznie w trzech próbkach pacjentów z dwóch różnych instytucji system AI zidentyfikował obecność ETT z czułością od 99,2 do 100%; Swoistość wynosi 94,5–98,7%, niewłaściwa pozycja ETT ma czułość 72,5–83,7%, a swoistość 92,0–100%, a krytyczna pozycja ETT ma czułość 100% we wszystkich próbkach i swoistość 96,7–100 %.

po więcej informacji: www.arrs.org