Biegowelove.pl

informacje o Polsce. Wybierz tematy, o których chcesz dowiedzieć się więcej

Badanie pokazuje, że dynamika przyciągania w korze przedczołowej małp odzwierciedla pewność podejmowania decyzji

Badanie pokazuje, że dynamika przyciągania w korze przedczołowej małp odzwierciedla pewność podejmowania decyzji

Ten artykuł został zrecenzowany według Science Proces edycji
I Zasady.
Redaktorzy Przy zapewnieniu wiarygodności treści wyróżniono następujące cechy:

Weryfikacja faktów

Publikacja recenzowana

zaufane źródło

Korekta

Tymczasowe zadanie dyskontowania wykonywane przez małpy podczas prób zespołowych. Podczas każdej próby zwierzęta najpierw dotykały paska, po czym pojawiała się czerwona kropka. Następnie wyświetlił się sygnał informujący o wielkości nagrody (dropach) i opóźnieniu. Jeśli zwierzęta wypuściły pasek, zanim czerwona kropka zmieniła kolor na fioletowy, próbę uznawano za odrzuconą i w następnej próbie prezentowano nową, losowo wybraną wskazówkę. Jeśli przytrzymali pasek, aż czerwona kropka zmieni kolor na fioletowy, a następnie zwolnili pasek w czasie od 200 do 1200 ms, próbę uznano za akceptowalną, a wskazane zrzuty płynnej nagrody zostały dostarczone po wskazanym opóźnieniu. kredyt: Normalna neuronauka(2023). doi: 10.1038/s41593-023-01445-x

× Zamknąć

Tymczasowe zadanie dyskontowania wykonywane przez małpy podczas prób zespołowych. Podczas każdej próby zwierzęta najpierw dotykały paska, po czym pojawiała się czerwona kropka. Następnie wyświetlił się sygnał informujący o wielkości nagrody (dropach) i opóźnieniu. Jeśli zwierzęta wypuściły pasek, zanim czerwona kropka zmieniła kolor na fioletowy, próbę uznawano za odrzuconą i w następnej próbie prezentowano nową, losowo wybraną wskazówkę. Jeśli przytrzymali pasek, aż czerwona kropka zmieni kolor na fioletowy, a następnie zwolnili pasek w czasie od 200 do 1200 ms, próbę uznano za akceptowalną, a wskazane zrzuty płynnej nagrody zostały dostarczone po wskazanym opóźnieniu. kredyt: Normalna neuronauka(2023). doi: 10.1038/s41593-023-01445-x

Kiedy ludzie podejmują decyzje, na przykład wybierając, co zjeść z menu, jaki rodzaj chmielu kupić w sklepie, na jakiego kandydata politycznego oddać głos itp., mogą być mniej lub bardziej pewni swojego wyboru. Jeśli jesteśmy mniej pewni siebie i w związku z tym stoimy w obliczu większej niepewności co do ich wyborów, nasze wybory również wydają się być mniej spójne, co oznacza, że ​​istnieje większe prawdopodobieństwo, że zmienimy zdanie przed podjęciem ostatecznej decyzji.

Chociaż neurobiolodzy od dziesięcioleci badają neuronalne podstawy podejmowania decyzji, wiele pytań pozostaje bez odpowiedzi. Na przykład sposób, w jaki obliczenia sieci neuronowej wspomagają podejmowanie decyzji przy różnych poziomach pewności, jest nadal słabo poznany.

Naukowcy z Narodowego Instytutu Zdrowia Psychicznego w Bethesda w stanie Maryland przeprowadzili niedawno badanie na rezusach, którego celem było lepsze zrozumienie dynamiki sieci neuronowej powiązanej z pewnością w podejmowaniu decyzji. Ich papier, opublikowany W Normalna neuronaukaDostarcza dowodów na to, że krajobrazy energetyczne w korze przedczołowej mogą przewidywać spójność wyborów dokonywanych przez małpy, co z kolei jest oznaką zaufania zwierząt do swoich decyzji.

READ  Zmniejsz brzuch po 50 latach dzięki temu treningowi całego ciała, mówi trener – nie jedz tego

„Decyzje podejmowane są z różnym stopniem konsekwencji, a spójność tę można powiązać z pewnością, że dokonano najlepszego wyboru” – napisali w swoim artykule Siu Wang, Rossella Falcone i ich współpracownicy. „Prace teoretyczne sugerują, że dynamika przyciągania w sieciach może wyjaśniać spójność wyborów, ale sposób, w jaki jest ona wdrażana w mózgu, pozostaje niejasny. Dostarczamy dowodów, że krajobraz energetyczny wokół pul przyciągania w aktywności neuronowej populacji w korze przedczołowej odzwierciedla spójność wyborów”.

W neuronauce sieci atraktorów to dynamiczne sieci składające się z neuronów, które zbiegają się, aby utrzymać określone wzorce aktywności w czasie. Aby zbadać związek między dynamiką tych sieci a pewnością decyzji, badacze przeprowadzili serię eksperymentów na małpach.

Małpy te uczono wykonywania zadań związanych z podejmowaniem decyzji. Po wykonaniu tego zadania Wang, Falcone i ich współpracownicy zarejestrowali zewnątrzkomórkową aktywność neuronów w korze przedczołowej za pomocą dwustronnego implantu zawierającego osiem układów elektrod.

„Wyszkoliliśmy dwie małpy rezusy, aby podejmowały decyzje o akceptacji/odrzuceniu w oparciu o wcześniej wytrenowane wskazówki wizualne wskazujące oferty nagród o różnej wielkości i różne opóźnienia w przyznaniu nagrody” – wyjaśnili Wang, Falcone i ich współpracownicy w swoim artykule. „Małpy podejmowały spójne decyzje w przypadku bardzo dobrych i bardzo złych przejawów, ale decyzje były mniej spójne w przypadku przeciętnych przejawów. Analiza danych neuronowych wykazała, że ​​baseny przyciągania wokół wzorców aktywności odzwierciedlających te decyzje były bardziej strome niż w przypadku pokazy, które doprowadziły do ​​spójnych decyzji.”

Warto zauważyć, że temu zespołowi badaczy udało się powiązać obliczenia wykonywane przez sieci neuronowe w korze przedczołowej ze spójnością decyzji. Ich obserwacje sugerują, że dynamika neuronów w korze przedczołowej pozwala przewidzieć, jak szybko małpy zareagują na zadanie związane z podejmowaniem decyzji i na ile spójne będą ich decyzje, a oba te czynniki wiążą się z wyższym poziomem pewności decyzji.

Chociaż ustalenia zespołu mają charakter wstępny, podkreślają one potencjał badania wielu neuronów zarejestrowanych jednocześnie w celu rzucenia więcej światła na konkretne aspekty procesu decyzyjnego. W przyszłości ich praca może utorować drogę do nowych, ważnych odkryć dotyczących tego, jak pewność decyzji znajduje odzwierciedlenie w dynamice sieci przyciągania i obliczeniach wykonywanych w mózgu.

READ  Nowy środek diagnostyczny jest ukierunkowany na wiele rodzajów raka

więcej informacji:
Siu Wang i wsp., Dynamika atraktora odzwierciedla pewność podejmowania decyzji w korze przedczołowej makaków, Normalna neuronauka (2023). doi: 10.1038/s41593-023-01445-x.

Informacje o magazynie:
Normalna neuronauka