24 sierpnia 2022 – oczekuję późno atak mózgu Model predykcyjny zapewnia w pełni zautomatyzowaną ocenę predykcyjną przypadkowego udaru i identyfikuje osoby narażone na udar w ciągu 5 lat. Odkrycia te zostały zaprezentowane na Międzynarodowej Konferencji: Światowy Kongres Association for Brain Mapping and Therapeutics i pokazały, że model przewidywania może pomóc w zapobieganiu udarom i ratowaniu milionów ludzi przed śmiercią lub niepełnosprawnością.
Po wykonaniu zdjęć oka pacjenta w wysokiej rozdzielczości za pomocą kolorowej kamery dna oka i przesłaniu ich do iPredict AI systemu, wyniki przewidywania strajków są dostępne w postaci w pełni zautomatyzowanego raportu w czasie krótszym niż 60 sekund. Cały test można wykonać łatwo i niezawodnie w ciągu 5 minut.
Ten model przewidywania zapewnia ogólną dokładność 82,4% w określaniu osoby zagrożonej udarem w ciągu 5 lat.
iPredict osiągnął wyższą dokładność niż istniejące modele przewidywania udarów, takie jak wyniki Framingham i Chads (dokładność udarów iPredict 82,4% w porównaniu z wynikiem Framingham 64,9%, a wynik CHADS2VASC osiągnął odpowiednio 63,8% dokładność w tym samym zestawie danych).
Model udaru iPredict może być wykorzystany do ostrzegania lekarzy o potrzebie podjęcia dalszych środków zapobiegawczych dla tych pacjentów w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej.
Firma posiada również narzędzia przesiewowe oparte na sztucznej inteligencji do wczesnej diagnozy retinopatii cukrzycowej (DR), zwyrodnienia plamki żółtej związanego z wiekiem (AMD) i jaskry, które są zatwierdzone przez CE i TGA/Australia.
po więcej informacji: https://www.iHealthScreen.org
„Odkrywca. Entuzjasta muzyki. Fan kawy. Specjalista od sieci. Miłośnik zombie.”
More Stories
Osoba chora na raka wspiera zbiórkę pieniędzy na rzecz Wellness Gym
Ankieta wykazała, że 1 na 5 osób błędnie uważa, że demencja jest normalną częścią starzenia się
Najdłuższe badanie oceniające pogorszenie funkcji poznawczych u dorosłych z drżeniem samoistnym