Najnowszy wirus korony: rosyjskie zegarki odnotowują liczbę ofiar śmiertelnych z Covid wraz z rozprzestrzenianiem się szczepu Delta سلالة

Jake Lever odkrył lukę rynkową w połowie dwóch lat badań podoktoranckich na Wydziale Bioinżynierii Uniwersytetu Stanforda.

Zauważając, że w kwietniu zeszłego roku jego kolegom trudno przedzierać się przez góry literatury publikowanej na temat koronawirusa każdego dnia, wykorzystał swoje umiejętności do pracy jako „ekspert tekstów biomedycznych”. Cztery miesiące później narodził się CoronaCentral.ai.

Witryna, która od tego czasu otrzymała finansowanie z Centrum Badawczego Chan Zuckerberg BioHub, wykorzystuje głębokie uczenie, podzbiór sztucznej inteligencji, aby agregować i kategoryzować opublikowane artykuły i preprinty dotyczące Covid-19.

„Jest dużo [information] Lever powiedział, że znalezienie tego, czego się chciało, było nie lada wyzwaniem. Dodał, że umieszczając to wszystko w różnych tematach i korelując je ze skalami ocen, łatwiej jest zobaczyć, co się czyta.

CoronaCentral może teraz opierać się na sztucznej inteligencji, ale rozpoczęcie pracy wymaga wiele ludzkiej harówki. Aby „wyszkolić” system, Lever spędził tygodnie na sortowaniu około 3200 artykułów naukowych na kategorie takie jak „recenzje”, „epidemiologia” i „metaanaliza”.

„Systemy przetwarzania języka działają najlepiej, gdy dostarczasz im konkretnych przykładów tego, czego chcesz”, powiedział. „Dostajesz dużo kawy, siadasz i po prostu zaczynasz”.

Trendy pojawiają się wśród ponad 150 000 artykułów, które strona zebrała od początku pandemii. Badania prognostyczne wykorzystujące modele matematyczne do przewidywania rozprzestrzeniania się wirusa w różnych środowiskach osłabły, ponieważ skupiono się na analizie długoterminowych skutków Covid.

Lever powiedział, że popularne są również artykuły omawiające, jak dostosować praktykę medyczną podczas pandemii. „Wiele osób pisze takie rzeczy, jak: „Wykonujemy operację raka jelita grubego, jak powinniśmy to teraz zrobić? „

Biorąc pod uwagę, że naukowcy są „coraz bardziej wymagani do prowadzenia interdyscyplinarnych badań”, Lever uważa, że ​​strony internetowe, takie jak CoronaCentral, będą odgrywać dużą rolę w uwzględnianiu najnowszych odkryć.

„Przy takim tempie badań nie jest możliwe, aby jeden naukowiec nadążał za rozwojem wielu dziedzin” – powiedział.

W zeszłym miesiącu zamienił Lever na Kalifornię i Glasgow na stanowisko wykładowcy na uniwersyteckiej Szkole Informatyki, niedaleko miejsca, w którym się wychował. Jego doktorat dotyczył bioinformatyki, przedmiotu, który opisał jako „wykorzystanie komputerów do analizy sekwencji DNA, identyfikacji wzorców, identyfikacji mutacji lub, w przypadku Covida, analizowania wariantów”.

Leifer dodał, że analiza sekwencji stała się „tak powszechna, łatwa i praktyczna, że ​​jesteśmy w stanie badać warianty, których nie byliśmy w stanie wykonać 10 lat temu”. „Moim zdaniem jesteśmy w bardzo szczęśliwym miejscu”.

To już dziesiąty artykuł z serii blogów, która bada skutki pandemii dla ludzi i firm na całym świecie