W swoim badaniu Plotka i jego zespół wykorzystali wideo USG płodu wykonane w ciągu 24 godzin od urodzenia matki i wprowadzili rzeczywistą masę urodzeniową dzieci, aby określić dokładność nowego modelu BabyNet w porównaniu z innymi algorytmami.
BabyNet uzyskało dostęp do danych klinicznych dotyczących wielkości płodu w przypadku 194 porodów, a także 582 filmów z USG. Analizę BabyNet porównano z masą oszacowaną przez przeszkolonych lekarzy z czterech różnych ośrodków medycznych, a także liczbami dostarczonymi przez 6 innych algorytmów powszechnie stosowanych do przewidywania masy płodu po urodzeniu.
Naukowcy odkryli, że działanie BabyNet było znacznie wyższe niż w przypadku lekarzy w 3 z 4 ośrodków medycznych (p = 0,09), a ponadto przewyższało wszystkie inne algorytmy.
„Zastosowanie analizy wideo w badaniach USG płodu miało kilka zalet w porównaniu z obrazami statycznymi, a jedną z nich była możliwość wykorzystania reprezentacji czasoprzestrzennych 2D+t, które mogłyby poprawić wydajność” – napisali autorzy, zauważając, że zmiany pozycji płodu w ciągu 24 godzin. Skomplikowało to analizę BabyNet, co mogłoby wyjaśnić jedyny scenariusz porównawczy, w którym lekarze osiągnęli lepsze wyniki.
„Chociaż nasza obecna praca może mieć pewne ograniczenia pod względem interpretowalności, planujemy zająć się nimi w przyszłych pracach, aby zapewnić bardziej przejrzyste i zrozumiałe wyniki” – napisali autorzy badania.
Pełne wyniki można znaleźć Tutaj.
„Odkrywca. Entuzjasta muzyki. Fan kawy. Specjalista od sieci. Miłośnik zombie.”
More Stories
Ominięcie urządzenia rdzenia kręgowego może zmienić sposób leczenia urazów
Przeciwciała anty-DAGLA w płynie mózgowo-rdzeniowym zidentyfikowano jako potencjalny biomarker szybko postępującego zapalenia móżdżku
Znieczulenie zewnątrzoponowe szyjki macicy w leczeniu chorej na raka piersi z dysfunkcją serca: opis przypadku